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作者
聂擎林
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单位
山西西山煤电（集团）有限责任公司屯兰矿选煤厂
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摘要
针对屯兰选煤厂浮选过程加药量控制精度低、稳定性差、精煤洗出率低的问题,设计浮选过程智能控制系统。智能控制系统由基于BP神经网络的加药量预测模型和基于CAN总线通信的监控平台两部分组成,使得浮选过程智能化、透明化、信息化。经试验验证:屯兰选煤厂浮选过程采用BP神经网络预测模型后加药量更加精确、稳定,提高了精煤洗出率。
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关键词
BP神经网络CAN总线加药系统精煤洗出率浮选智能控制
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文章目录
0 引言
1 屯兰选煤厂浮选工艺介绍
2 系统设计
3 方案实现
3.1 基于BP神经网络的浮选加药系统
3.2 基于CAN总线通信的浮选监控平台
4 试验验证
4.1 浮选加药系统仿真
4.2 浮选监控平台
5 结束语
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引用格式
聂擎林.选煤厂浮选过程智能控制系统设计[J].煤矿现代化,2021,30(02):115-117+121.DOI:10.13606/j.cnki.37-1205/td.2021.02.038.
煤矿现代化 
2021年第02期 
