-
作者
曹建文
-
单位
中国煤炭科工集团太原研究院有限公司煤矿采掘机械装备国家工程实验室
-
摘要
针对煤矿局部通风机传统调速系统存在的实时性低、稳定性差、调速算法落后的问题,设计基于T-S模糊神经网络控制的局部通风机智能调速系统。在分析、对比PID调速、模糊调速方案的优缺点的基础上,确定基于T-S模糊神经网络控制调速算法。根据T-S模糊控制原理、结构、学习过程设计局部通风机智能调速方案设计以及仿真模型搭建。仿真结果表明,设计并实现的基于T-S模糊神经网络控制的局部通风机智能调速方案实时性强、跟随性好、稳定性高,调速效果明显。
-
关键词
T-S模糊控制PID控制智能调速仿真局部通风机
-
文章目录
0 引言
1 局部通风机调速方案分析
1.1 PID调速方案
1.2 模糊调速方案
2 局部通风机智能调速方案设计
2.1 T-S模糊控制原理
2.2 T-S模糊神经网络结构设计
2.2.1 前件网络
2.2.2 后件网络
2.3 T-S模糊神经网络学习过程
3 局部通风机智能调速方案实现
4 系统仿真
5 结束语
-
引用格式
曹建文.煤矿局部通风机智能调速设计与仿真[J].煤矿现代化,2022,31(01):64-67.DOI:10.13606/j.cnki.37-1205/td.2022.01.020.