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作者
孙嘉龙
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单位
潞安化工集团能源事业部通风部
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摘要
通风机的稳定可靠运行在保障煤矿安全方面发挥着重要作用，利用故障预警系统可以及时发现通风机运行中存在的问题。文章对通风机常见的故障进行了分析，剖析了不同故障类型对应的振动特征。系统利用YD-35型振动传感器对通风机的振动信息进行采集，通过PCI-6259数据采集卡对数据进行处理后，输入到工控计算机中进行分析。数据分析时首先利用小波分析技术对振动信号进行分段，并对每段信号的能量进行标准化处理，再利用神经网络技术实现通风机的故障预警。将故障预警系统应用到工程实践中，效果良好。
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关键词
煤矿通风机故障预警振动信号
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文章目录
1 故障预警系统整体方案设计
1.1 故障预警系统模型
1.2 常见通风机故障剖析
1.3 小波神经网络模型
2 通风机故障预警系统硬件设计
2.1 振动信号采集
2.2 数据采集设备
2.3 工控计算机
3 故障预警系统的实践应用
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引用格式
孙嘉龙.关于矿用通风机故障预警系统的设计与应用分析[J].煤,2022,31(07):98-100.
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2022年第07期 
