基于粒子群算法的采煤工作面综机设备配套选型决策与优化研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于粒子群算法的采煤工作面综机设备配套选型决策与优化研究

作者

孟祥军阮琪赵学强曹凯武越孙飞飞尹明虎
单位

山东能源集团有限公司中检西部检测有限公司兖矿能源集团股份有限公司西安理工大学方圆集团有限公司
摘要

针对由采煤工作面地质条件复杂、设备类型繁多等原因而导致的我国综机设备配套选型工作限制这一问题，将兖矿能源集团多年积累的综机设备配套经验及数据和相关综机设备配套理论、现代优化设计方法相融合，采用粒子群算法构建了以工作能力最大和成本最低为目标的工作面综机设备配套选型方案优化模型。优化前后的结果对比表明，相对于工程实际应用的配套方案，优化后方案的工作能力平均提高了16.3%、设备总价平均降低了9.6%。
关键词

综合机械化采煤综机设备三机配套粒子群算法多目标优化
文章目录

1 综机设备配套选型基本理论
1.1 设备生产能力配套
1.2 设备性能配套
1.3 设备几何关系配套
1.4 设备寿命配套
2 基于粒子群算法的综机设备配套选型方案优化模型
2.1 粒子群算法简介
2.2 综机设备配套选型方案优化模型
(1)综机配套选型方案粒子化。
(2)粒子编码。
(3)建立目标函数。
①工作能力目标函数为：
②成本目标函数为：
(4)约束条件。
3 实例分析
4 结论
引用格式

孟祥军,阮琪,赵学强,曹凯,武越,孙飞飞,尹明虎.基于粒子群算法的采煤工作面综机设备配套选型决策与优化研究[J].煤炭科技,2022,43(06):148-153.DOI:10.19896/j.cnki.mtkj.2022.06.032.