采用人力资源大数据和人工智能技术,围绕特定指标进行绩效情况分析,能够促使组织成员更加积极且快速地吸取经验,有针对性地完善和整改存在的薄弱环节,从而提高工作效率,达到节约人工成本的目的。从人力资源变革视角入手,构建以大数据和人工智能为核心技术应用的组织绩效、学习与变革的系统演进模型,分析大数据与智能计算环境下组织绩效、学习与变革之间的双向闭环、多位一体的演进循环关系,探索组织内部绩效增长循环。通过大数据分析,甄选变革的目标、促进因素、阻碍因素,实现对环境氛围的整体剖析;通过变革设计优化组织绩效管理架构,进而引导并激发提高组织绩效的行为,以此提升组织的管理能力和水平。此外,从绩效计划、绩效监控、绩效评价、绩效反馈分析了人工智能时代绩效管理改革,以期在绩效管理变革日益重要的今天更多引入大数据人工智能手段,提高绩效管理的效率。

北京市高等教育学会技术物资研究分会课题研究项目“放管服政策背景下高校政府采购绩效评价研究”(项目编号:JSWZ201912)；

引 言
一、 现状分析
二、 组织绩效、学习与变革
三、 大数据智能分析技术改进组织“绩效—学习—变革”系统演进过程
(一) 从组织绩效到组织学习的推动过程
(二) 从组织学习到组织变革的演变过程
(三) 从组织变革到组织绩效的转化过程
四、 总 结

黄飞宇,王杰.智能化组织“绩效—学习—变革”系统演进过程研究[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2021,23(02):128-136.