碳排放权交易机制可以通过配额价格为新能源公司提供明确市场信号而影响其市场收益,同时新能源产业的发展也会影响碳市场的有效运行。为了从理论上揭示碳市场和新能源市场间的相依关系,分析碳市场的引入对传统能源市场和新能源市场产品市场均衡变化的影响,提出两市场资产价格"呈现正向相依关系"的理论假设。构建Copula-GARCH模型和DCC-GARCH模型刻画与分析碳市场和新能源市场间的动态相依模式。同时运用我国深圳试点碳市场的配额现货价格与国证新能源指数开展相关的实证分析,其结果在验证理论假设的同时,还发现:随着国家在控制温室气体排放与支持新能源产业发展的政策力度不断加强即市场信息利好时,碳市场与新能源市场间将呈现更强的动态相依性。由此认为政策制定者要更加注重市场化减排机制与新能源产业政策间的协调性,关注碳市场和新能源市场间资产价格的联动关系,充分发挥碳市场的价格发现功能,为新能源产业发展提供有效的市场信息,以保证节能减排目标的实现。

国家自然科学基金青年科学基金“考虑厂商策略性行为的碳排放权交易机制建模与优化设计”(项目编号:71603256)；江苏省博士后科研资助计划“不完全竞争市场结构下的碳排放权交易机制建模与优化设计”(项目编号:1601086C)；中央高校基本科研业务专项资金“不完全竞争视角下的碳市场机制设计(项目编号:2021YCPY0112)；

引 言
一、 碳排放权交易市场与新能源市场资产价格相依性的理论假设
二、 碳排放权交易市场与新能源市场资产价格相依性的计量经济分析
(一) 静态相依结构建模:基于二元Copula-GARCH模型
1. 基于Copula函数的联合分布
2. 二元Copula函数的分类
3. 边缘分布建模
4. 二元Copula-GARCH模型的构建
(二) 动态相依结构建模:基于二元时变Copula-GARCH模型和DCC GARCH模型的比较
1. 二元时变Copula-GARCH模型
2. 二元变量DCC-GARCH模型
(三) 模型参数的估计方法概述
三、 实证分析
(一) 实证数据及描述性统计
(二) 静态相依结构分析
1. 边缘分布模型的确立
2. 二元静态Copula-GARCH模型的参数估计
(三) 动态相依结构分析
1. 二元时变Copula-GARCH模型的参数估计
2. 二元变量DCC-GARCH模型的参数估计
(四) 碳排放权交易市场与新能源市场间资产价格间波动的非对称动态相依结构分析
四、 结论与政策建议

王许,乔清薇,陈霄.碳排放权交易市场与新能源市场的动态相依关系研究:以我国碳市场试点为例[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2021,23(06):89-106.