绿色全要素生产率（GTFP）是将能源消耗与环境污染同时纳入传统TFP核算框架的兼顾经济增长与环境保护的绿色发展指标。与传统全要素生产率（TFP）相比，其更能反映创新驱动的本质。科学测算煤炭行业GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况，对煤炭行业实现高质量发展、助力实现“双碳”目标有重要意义。然而，现有煤炭行业GTFP测算较少将经济、能源与环境因素同时考虑在内，导致测算的GTFP与实际情况有一定的差距。将能源消费与“三废”排放同时纳入研究框架，首先应用DEA分析了2014—2018年中国不同区域所属25个省区市煤炭行业的平均综合技术效率，在此基础上，采用Global-Malmquist-Luenberger指数，测算出了2002—2018年的GTFP，并按区域与时间维度对GTFP进行分解，结果表明：我国煤炭行业平均综合技术效率水平较低，西部地区整体优于东部，东部优于中部，中部优于东北；促进我国煤炭行业GTFP改进的主要原因是技术进步，而不是技术效率，纯技术效率与规模效率是导致技术效率降低的主因，但前者的阻碍作用更大，纯技术增长是技术进步的源泉；分地区看，东部煤炭行业的GTFP变化指数均值（1.021）>中部（1.009）>西部（1.000）>东北（0.963），各地区导致GTFP改进/降低的原因不同；分时间看，考察期内我国煤炭行业GTFP年均增长率为0.2%，主要是技术进步年均增长0.9%，技术效率年均降低0.8%导致的。结合研究结果，提出了提高煤炭行业综合技术效率水平、增强煤炭企业科技创新能力、完善煤炭企业生产管理与制度等对策建议。

国家自然科学基金面上项目“不确定条件下我国重要能源资源供给安全管理的理论与政策研究”（项目编号：71273206）；陕西省教育厅项目“基于EROI方法的陕北地区煤炭投入产出评价研究”（项目编号：19JK0944）；企业科研项目“陕北矿业公司高质量发展研究”（项目编号：2019SMHKJ-B-J-26）；

引言
一、方法与数据
（一）地区选择
（二）方法
1．数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA)
2. Global Malmquist-Lunberger生产率指数
3．变量与数据处理
(1）投入变量
(2）产出变量
(3）数据来源与处理说明
二、2014—2018年中国煤炭行业生产效率与规模收益状态分析
三、2002—2018年中国煤炭行业GTFP变化及其按区域、时间维度的分解分析
（一）2002—2018年25个省区市煤炭行业GTFP变化及按区域分解分析
（二）中国25个省区市煤炭行业GTFP变化及按时间分解分析
1.2002—2005年（“十五”部分时期）
2.2006—2010年（“十一五”时期）
3.2011—2015年（“十二五”时期）
4.2016—2018年（“十三五”部分时期）
5.2002—2018年我国煤炭行业GTFP变化趋势动态分析
四、结论及政策建议

蔡林美,郭佐宁,张金锁.中国煤炭行业绿色全要素生产率研究[J].中国矿业大学学报(社会科学版),2023,25(01):161-180.DOI:10.20089/j.cnki.issn.1009-105x.2023.01.013.