大数据时代在线同伴互评提升策略的审视与展望_中国煤炭行业知识服务平台

大数据时代在线同伴互评提升策略的审视与展望

作者

赵呈领李红霞蒋志辉
单位

华中师范大学教育信息技术学院长沙师范学院电子与信息工程系
摘要

大数据时代在线同伴互评既能增强学习体验,提升在线学习效果,又能创新评价方式,保证在线教育的质量。现有提高同伴互评信效度的策略主要有评阅人的匹配及推荐、提升评阅人的能力和评价分数的校准三种。大数据时代同伴互评有效性的提升应重点探寻如何提高学习者的评价素养、透视同伴互评设计的基本原理及科学利用过程性数据来提高同伴互评的信效度。
关键词

大数据在线学习同伴互评匹配
基金项目(Foundation)

教育部-中国移动科研基金项目(MCM20170520)；湖南省教育教学改革项目(湘教通[2018]436号925)；普通高校教学改革研究项目(湘教通[2016]400号413)；
文章目录

一大数据时代在线同伴互评的价值
(一) 增强学习体验，提升在线学习效果
(二) 创新评价方式，保证在线教育质量
二大数据时代在线同伴互评提升策略审视
(一) 评阅前:评阅人的匹配及推荐
1．基于学习者分组的匹配
2．基于学习者特征的匹配
3．基于作业相似度的匹配
(二) 评阅中:提升评阅人的能力
1．模拟训练提高评价技能
2．评价量规提供支架式辅助
3．匿名评价避免社交效应
(三) 评阅后:评价分数的校准
1．基于同伴评分的信效度的校准
2．基于评阅者偏见的校准
三大数据时代在线同伴互评提升策略展望
(一) 提高学习者评价素养是提高同伴互评信效度的内核所需
(二) 透视同伴互评设计的基本原理是提高同伴互评信效度的本源所在
(三) 科学分析过程性数据是提高同伴互评信效度的关键保障
引用格式

赵呈领,李红霞,蒋志辉.大数据时代在线同伴互评提升策略的审视与展望[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2019,22(04):170-177.DOI:10.13582/j.cnki.1672-7835.2019.04.023.