基于差转计算的大型连锁超市白酒销售管理知识挖掘_中国煤炭行业知识服务平台

基于差转计算的大型连锁超市白酒销售管理知识挖掘

作者

李明宇
单位

辽宁工程技术大学工商管理学院
摘要

针对销售影响因素与销售业绩之间的关系,对基于促销贡献的门店分类结果及多视角的评价因素得分进行二维量化分析,采用因素空间理论体系中的差转计算算法进行数据挖掘。研究表明:低档、桶酒、固态法、元旦、传统节日促销等5个因素对门店类别有完全的解释能力,其他因素需要彼此联合才能对门店类别做出诠释;产品类因素的解释能力较强,时节类与环境类因素的解释能力不均衡,团队类因素的解释能力普遍较弱。研究结果揭示了大型连锁超市白酒销售管理及业绩提升策略的着力点。
关键词

大型连锁超市白酒销售管理评价因素知识挖掘差转计算
基金项目(Foundation)

辽宁省社会科学规划基金（L18BZS001）；
文章目录

0 引言
1 差转计算算法
2 差转计算数据挖掘
2.1 数据说明与算法应用
2.2 算法发现的经验知识
3 经验知识的管理学分析
3.1 全解释因素的管理学分析
3.2 非全解释因素的管理学分析
4 结论
引用格式

李明宇.基于差转计算的大型连锁超市白酒销售管理知识挖掘[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2021,23(03):176-186.
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