基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警研究

作者

赵宝福康馨元
单位

辽宁工程技术大学工商管理学院
摘要

针对高新技术企业财务危机预警问题,提出了一种基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警模型。以80家高新技术企业财务数据作为研究样本,为解决Elm算法准确性受输入端随机参数影响的问题,利用粒子群算法(PSO)对ELM进行参数寻优,筛选后的财务风险评价指标作为PSO-ElM模型的输入进行财务危机预测。对比其他模型,此模型提高了财务危机预警的正确率,尤其对财务危机企业的正确识别率可达到100%。研究结果为高新技术企业财务危机预警提供了一种新途径。
关键词

财务危机预警高新技术企业PSO-ELM
文章目录

0 引言
1 文献综述
2 研究方法
2.1 粒子群算法（PSO)
2.2 ELM算法
2.3 基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警模型
3 数据和预警指标选取
3.1 样本选择
3.2 预警指标的设计
4 结果分析
5 结论
引用格式

赵宝福,康馨元.基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警研究[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2021,23(04):290-296+308.