基于直觉模糊时间序列与Elman神经网络组合模型的动态顾客需求预测
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作者
赵宝福柴胜仙张艳菊
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单位
辽宁工程技术大学工商管理学院
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摘要
针对顾客动态需求预测问题,选取芥末留学咨询服务企业2019年4月至8月的顾客需求数据,采用Matlab7.0对芥末留学顾客需求的相关影响因素作为预测因子进行预测。结果表明:组合预测模型有效地提高了预测精度,将预测精度误差降低到了2.6%,为顾客需求预测提供了新的组合模型;将组合模型应用到了留学服务顾客需求预测中,为留学服务行业制定顾客策略提供了指导。
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关键词
直觉模糊时间序列Elman神经网络顾客需求预测
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基金项目(Foundation)
辽宁省社科规划基金（L18CJY003）；辽宁省教育厅一般项目（LJ2017QW010）；
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引用格式
赵宝福,柴胜仙,张艳菊.基于直觉模糊时间序列与Elman神经网络组合模型的动态顾客需求预测[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2021,23(03):168-175.
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