基于DEA模型的汽车制造业技术创新效率研究——以2016-2020年A股上市公司为例_中国煤炭行业知识服务平台

基于DEA模型的汽车制造业技术创新效率研究——以2016-2020年A股上市公司为例

作者

刘少云
单位

中共阜新市委党校经济学教研室
摘要

针对汽车制造业技术创新能力与整体发展水平不匹配的问题，采用实证研究的方法，以2016-2020年沪深两市A股汽车制造业上市公司为样本，建立规模报酬可变的DEA模型及产出导向Malmquist指数模型，分析汽车制造业的技术创新效率。研究表明：2016-2020年汽车制造业的技术创新效率增长缓慢。受汽车企业的科研管理水平、科研投入与产出结构不合理等因素限制，资源利用率较低，但汽车制造业创新投入是有效的，进而实现了行业规模的标准化和平稳增长。研究结论为汽车制造业突破限制因素，科学利用资源，提高技术创新效率提供参考。
关键词

汽车制造业DEA方法技术创新资源配置效率
文章目录

0 引言
1 文献综述
2 研究设计
2.1 研究样本与数据来源
2.2 评价指标
2.3 模型建立
(1)BCC模型的建立
(2)Malmquist指数模型的建立
3 实证分析
3.1 基于BCC模型的横向分析
3.2 基于Malmquist指数模型的纵向分析
4 结论
引用格式

刘少云.基于DEA模型的汽车制造业技术创新效率研究——以2016-2020年A股上市公司为例[J].辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2022,24(02):101-108.