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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
创新驱动与新旧动能转换互动关系研究——以青岛市为例
  • 作者

    范秋芳雒倩文韩智业

  • 单位

    中国石油大学(华东)经济管理学院

  • 摘要
    创新驱动和新旧动能转换是经济转型的两大重要战略。建立了VAR模型,通过脉冲响应、方差分解相结合的方法对青岛市创新驱动和新旧动能转换互动关系进行了分析。结果表明:(1)创新驱动的提高有利于经济发展新动力的形成,推动新旧动能转换进程,但存在滞后效应;(2)新动能的形成对创新驱动具有反作用;(3)创新驱动系统中各项指标与新旧动能转换综合水平的相关度有所不同。最后基于研究结果提出了通过创新驱动加快新旧动能转换的有关建议。
  • 关键词

    创新驱动新旧动能转换主成分分析灰色关联度VAR模型

  • 基金项目(Foundation)
    国家社会科学基金项目(14BJL045);教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA810001);山东省社会科学规划项目和山东社会科学院创新工程项目(17CCXJ07);青岛社会科学规划项目(QDSKL1801036);
  • 文章目录
    一、引言
    二、创新驱动与新旧动能转换的相互作用机制
    (一)创新驱动及新旧动能转换的内涵
    (二)创新驱动与新旧动能转换的相互作用机制
    1.企业、科研机构的技术创新是新旧动能转换的引爆点和核心驱动力
    (1)研发设计,科研投入,开发新技术、新产品
    (2)产品和技术投入生产,使创新成果产业化
    (3)技术扩散
    (4)面向市场,应用服务,成果商业化
    2.政府的体制创新是新旧动能转换的保障力
    (1)服务保障
    (2)市场保障
    (3)财政保障
    (4)人才保障
    3.企业及服务型产业的服务创新是新旧动能转换的关键
    (1) 创新管理方法和运营策略
    (2)找准定位,紧跟潮流,满足消费需求
    (3)依托大数据,创新服务模式
    三、指标体系构建及测算
    (一)创新驱动与新旧动能转换的指标体系构建
    (二)创新驱动指数与新旧动能转换综合水平测算
    四、创新驱动与新旧动能转换的实证分析
    (一)基于灰色关联评价模型(GRA)的创新驱动与新旧动能转换关联度分析
    1.模型构建
    (1)确定分析的序列矩阵
    (2)对变量序列进行无量纲化
    (3)求差序列、最大差、最小差
    (4)计算关联系数
    (5)计算各序列与参考序列的关联度
    2.结果分析
    (二)基于VAR模型的创新驱动与新旧动能转换的互动关系分析
    1.变量的单位根检验
    2.Engle-Granger两步法协整分析
    3.Granger因果关系检验
    4.模型的建立
    5.脉冲响应
    6.方差分解
    五、结论与建议
    (一)结论
    (二)建议
    1.优化科技成果转化体系,减少“专利沉睡”
    2.以新旧动能转换为核心配置创新投入资源
    3.聚焦创新基地建设,形成经济发展新动力的源头供给
    4.坚定实行新旧动能转换的信心
  • 引用格式
    范秋芳,雒倩文,韩智业.创新驱动与新旧动能转换互动关系研究——以青岛市为例[J].山东科技大学学报(社会科学版),2020,22(02):63-73.DOI:10.16452/j.cnki.sdkjsk.2020.02.008.
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