数字孪生算法黑箱的生成机制与治理创新_中国煤炭行业知识服务平台

数字孪生算法黑箱的生成机制与治理创新

作者

刁生富李思琦
单位

佛山科学技术学院法学与知识产权学院佛山科学技术学院马克思主义学院
摘要

把“物理实体、连接、数据、虚拟模型、服务”作为数字孪生模型的五个维度，与“输入、处理、输出”算法运作的三层过程结构相结合，提出一个数字孪生算法运作的“五维三构”模型。这一模型有助于理清数字孪生算法黑箱的生成机制并探寻其有效治理的路径。数字孪生机器学习算法的复杂性、数字孪生数据交互融合的动态性、数字孪生技术内嵌价值非中立性等因素，是造成其算法黑箱的内外部原因。数字孪生算法黑箱本质上是由于技术进步所带来的不确定性风险，人们对数字孪生算法决策的担忧也正是源于这种不确定风险的存在。因此，采取以算法解释权的运用应对数字孪生机器学习算法的复杂性、以交流与协作的方式应对数字孪生数据交互融合的动态性、以伦理与法律的规制应对数字孪生技术内嵌价值非中立性的治理路径，以有效减少数字孪生算法黑箱带来的不确定性风险，增强人们对数字孪生算法决策的可信任度。
关键词

数字孪生算法黑箱“五维三构”模型
基金项目(Foundation)

广东省哲学社会科学规划项目(GD22CZX04)；广东省哲学社会科学规划项目(GD21CZX03)；
文章目录

一、数字孪生算法黑箱的生成机制
(一)算法与算法黑箱的界定
(二)数字孪生算法黑箱的生成机制
二、数字孪生算法黑箱的成因分析
(一)数字孪生机器学习算法的复杂性
(二)数字孪生数据交互融合的动态性
(三)数字孪生技术内嵌价值非中立性
三、数字孪生算法黑箱的治理路径
(一)以算法解释权的运用应对数字孪生机器学习算法的复杂性
(二)以交流与协作的方式应对数字孪生数据交互融合的动态性
(三)以伦理与法律的规制应对数字孪生技术内嵌价值非中立性
引用格式

刁生富,李思琦.数字孪生算法黑箱的生成机制与治理创新[J].山东科技大学学报(社会科学版),2022,24(06):25-33.DOI:10.16452/j.cnki.sdkjsk.2022.06.002.