高校科研投入产出滞后性及效率研究_中国煤炭行业知识服务平台

高校科研投入产出滞后性及效率研究

作者

李平杨凯丽
单位

山东科技大学经济管理学院
摘要

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。
关键词

高校科研投入产出滞后性效率
基金项目(Foundation)

山东省教育科学规划重大招标课题(2020VZ001)；
文章目录

一、引言
二、研究设计
(一)研究模型
1.面板自回归分布滞后模型
2.DEA-BCC模型
3. DEA-Malmquist指数模型
(二)样本选取和指标数据说明
1.样本选取
2.测算维度与数据说明
三、高校科研投入产出滞后效应分析
四、高校科研效率分析
(一)静态效率测算
(二)动态效率测算
五、结语与讨论
(一)研究结论
(二)政策建议
1.提升高校科研效率评价的科学性。
2.注重技术进步效率对整体科研效率的影响。
3.避免盲目的规模扩张。
4.强化监督与评估管理。
(三)研究展望
引用格式

李平,杨凯丽.高校科研投入产出滞后性及效率研究[J].山东科技大学学报(社会科学版),2023,25(01):108-118.DOI:10.16452/j.cnki.sdkjsk.2023.01.002.