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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
“去产能”背景下煤炭行业上市公司财务风险预警模型研究
  • 作者

    王翔

  • 单位

    安徽理工大学财务处

  • 摘要
    煤炭行业肩负着保障国家能源供给的重要任务,生产我国重要的基础能源和工业原料,"去产能"政策对煤炭企业财务状况的影响受到广泛关注。文章综合运用非参数检验和主成分分析法建立了改进的Z-score预警模型,获取了财务风险影响指标,构建财务风险预警模型,实证评价煤炭行业企业财务风险,结合模型本身和预警结果,对我国煤炭行业上市公司提出了防控财务风险的建议。
  • 关键词

    煤炭上市公司主成分分析Z-score预警模型

  • 基金项目(Foundation)
    安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(QNSK201810);
  • 文章目录
    一、文献综述
    二、财务风险预警模型指标体系构建与筛选
    (一)指标体系构建
    (二)指标筛选
    (三)主成分分析
    三、实证分析
    (一)改进的Z-score预警模型构建
    (二)财务风险预警分析
    四、结论与建议
    (一)确保财务数据真实可信
    (二)关注核心财务指标数据
    (三)建立健全企业内控制度
  • 引用格式
    王翔.“去产能”背景下煤炭行业上市公司财务风险预警模型研究[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2019,21(05):32-37.
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