近年来大学生心理问题发生的数量与日俱增,及时、便捷、准确的心理预警是预防大学生心理危机的重要途径。高校的学生心理健康工作存在着人为评判的不确定性、信息收集反馈的滞后性、信息内容的欺瞒性、学生心理数据的庞杂性等局限,而大数据技术为解决这些难题提供了可能性。基于大数据技术建立的大学生心理预警系统分为三个部分,分别是心理健康普查系统、心理状况动态评估系统和心理变化实时监测系统。采用元分析的方法分别检验各子系统的指标体系对心理健康的预测作用及其预测程度,结果表明,该系统可以为高校及时、便捷地掌握在校大学生的心理健康状况提供大量且准确的数据,可以为及时了解学生的心理危机状况并进行及时干预提供有效支持。

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“高低主观幸福感的高职学生的情绪调节特点及促进研究”(2020KY42007)；广西工商职业技术学院院级课题“高职学生主观幸福感、心理弹性对违纪行为的预防研究”(XY2020YB031)；

一、大数据视域下大学生心理预警系统构建的必要性
二、大数据视域下大学生心理预警系统构建的前提性
三、大数据视域下大学生心理预警系统的指标体系
1. 心理健康普查系统
2. 心理状况动态评估系统
3. 心理变化实时监测系统
四、大学生心理预警系统指标体系的预测作用检验
1. 心理健康普查系统指标体系的预测作用检验
2. 心理状况动态评估系统指标体系的预测作用检验
3. 心理变化实时监测系统指标体系的预测作用检验
五、大数据视域下的大学生心理健康趋势预测
1. 心理健康普查系统提供初始值
2. 心理状况动态评估系统提供当前值
3. 心理变化实时监测系统提供预测值
六、大数据视域下大学生心理预警系统的应用前景预测
1. 心理健康普查系统的应用情境预测
2. 心理状况动态评估系统的应用前景预测
3. 心理变化实时监测系统的应用前景预测
七、结论
1. 大数据视域下大学生心理预警系统建设内容
2. 大数据视域下大学生心理预警系统预测作用
3. 大数据视域下大学生心理预警系统的应用前景预测
4. 大数据视域下大学生心理预警系统的局限性

朱焰,林爽.大数据视域下大学生心理预警系统的构建[J].煤炭高等教育,2020,38(01):60-67.DOI:10.16126/j.cnki.32-1365/g4.2020.01.011.