基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析_中国煤炭行业知识服务平台

基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析

作者

黄秋生汤琼
单位

南华大学马克思主义学院南华大学经济管理与法学学院
摘要

基于相关统计数据,简要分析湖南省人口老龄化的现状,并根据2010年全国第六次人口普查数据,在传统的Leslie矩阵模型的基础上考虑受"二孩政策"影响下生育率水平的变化因素,对分组年龄人口进行预测,进而得到2020-2100年湖南省人口老龄化相关的指标预测值,预测发现其具有增长速度快、阶段性明显、高龄化现象严重等特征,因此政府迫切需要进行养老服务的转型升级,构建多元化、多层次的养老服务体系。
关键词

湖南省老龄化老龄化人口预测Leslie矩阵模型
基金项目(Foundation)

湖南省社会科学成果评审委员会课题重点项目(编号:XSP19ZDI004)；湖南省社会科学规划重点项目(编号:17WTB18)阶段性成果；
文章目录

一、湖南省人口老龄化的现状分析
(一)老年人口基数大，发展迅速
(二)老年人口逐步高龄化，形势严重
(三)区域结构不均衡
二、基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化趋势预测
(一) Leslie矩阵模型的构建
1．指标的选取及相关数据的整理
2．相关概念解释
3．相关假设
4．基本模型的构建
(二)湖南省人口老龄化趋势的预测
三、湖南省人口老龄化趋势预测结果分析
(一)老龄化程度不断加深，阶段性特征明显
(二)社会负担重，养老压力大
(三)高龄化现象更加严重
四、应对人口老龄化问题的对策建议
(一)建立多元化养老格局。
1．发挥牵头作用，激发市场活力
2．挖掘养老资源，实行互助养老
(二)实行多层次养老服务。
1．优化顶层设计，完善涉老政策
2．根据需求导向，分类分级保障
引用格式

黄秋生,汤琼.基于Leslie矩阵模型的湖南省人口老龄化预测分析[J].河北工程大学学报(社会科学版),2020,37(04):28-34.