基于DEA模型的中国上市物流企业经营效率评价_中国煤炭行业知识服务平台

基于DEA模型的中国上市物流企业经营效率评价

作者

吴宗泽宋良荣
单位

上海理工大学管理学院
摘要

利用数据包络分析DEA—BCC模型和Malmquist指数模型对58家国内物流上市公司2017—2021年的经营效率做静态与动态分析，并构建DEA-Tobit模型对经营效率的影响因素进行分析。静态分析结果显示，超过50%的国内物流上市公司的经营效率处于中度DEA无效水平，规模效率成为制约经营效率的关键因素；动态分析结果显示，近5年中国物流类上市公司全要素生产率受技术退步影响而下降0.5%;投影分析结果显示，公司可以通过减少固定资产等投入以及提高资本的利用程度来提高经营效率；在同质环境下，资产负债率，股权集中度和财务杠杆的上升会降低公司经营效率，高固定资产周转率和高利润率会正向促进公司经营效率。
关键词

物流企业经营效率DEA模型投影分析Tobit回归
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(71871144)；
文章目录

0 引言
1 文献综述
1.1 物流企业效率的相关研究
1.2 经营效率影响因素的相关研究
2 研究设计
2.1 模型选取
2.1.1 DEA-BCC模型
2.1.2 Malmquist指数模型
2.1.3 投影分析
2.1.4 Tobit回归模型
2.2 指标选取
2.3 样本选取
3 实证分析
3.1 经营效率静态分析
3.1.1 物流上市公司层面
3.1.2 物流细分行业层面
3.2 经营效率动态分析
3.2.1 物流上市公司层面
3.2.2 物流细分行业层面
3.3 投影分析
3.4 Tobit回归分析
4 结论与建议
4.1 研究结论
4.2 优化建议
1)合理扩张，提高规模效率。
2)增强管理，完善治理水平。
3)加快转型，促进创新能力。
引用格式

吴宗泽,宋良荣.基于DEA模型的中国上市物流企业经营效率评价[J].技术与创新管理,2023,44(02):169-179.DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2023.0207.
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