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作者
沈铭华马昆杨洋王九洲仓义勇
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单位
国家能源集团宁夏煤业有限责任公司中国矿业大学机电工程学院
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摘要
为提升煤矿安全生产治理能力和治理水平,推动煤炭行业安全高质量发展。在分析AI智能技术应用基础上,提出了AI智能识别系统总体框架和实现目标,建立了智慧矿山AI智能识别整体解决方案,设计了AI智能分析平台。该平台以AI技术为核心,以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑,通过机器视觉算法实时解析煤矿井上下多作业场景的人员行为、设备状态、环境状态、非标准作业、高风险作业等,形成了软件+服务器智能视觉应用模式,通过机器视觉分析+人工辅助校对实现异常事件的精准分析、智能预警、实时追踪、现场制止、联锁联动,实现了人防到技防的变革,对提高煤矿安全生产保障能力,探索建设可视化、智慧化的远程安全管理模式具有指导意义。
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关键词
智能识别智慧矿山可视化安全管理
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文章目录
1 AI智能识别系统设计
1.1 AI智能识别系统总体框架
1.2 AI智能识别技术实现目标
1.3 智慧矿山AI智能识别分析解决方案
1.3.1 智慧矿山AI智能识别整体解决方案
1.3.2 场景化AI智能解决方案
2 智慧矿山AI智能识别技术典型应用场景
2.1 综采工作面AI智能视频应用
2.2 掘进工作面AI智能视频场景应用
2.3 运输系统AI智能视频场景应用
2.4 井下重点区域AI智能视频场景应用
2.5 电子围栏I智能视频应用
2.6 AI智慧园区场景应用
3 AI智能识别技术应用效果
4 结 语
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引用格式
沈铭华,马昆,杨洋,王九洲,仓义勇.AI智能视频识别技术在煤矿智慧矿山中的应用[J].煤炭工程,2023,55(04):92-97.