基于RS-PSO-ELM的深部煤与瓦斯突出安全评价研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于RS-PSO-ELM的深部煤与瓦斯突出安全评价研究

作者

朱俊奇郑皓天杨力
单位

安徽理工大学经济与管理学院安徽理工大学安全科学与工程学院
摘要

针对深部煤矿瓦斯突出高维、非线性等特点，提出一种基于RS-PSO-ELM的深部煤与瓦斯突出安全评价模型。首先通过粗糙集（RS）进行指标降维处理，其次运用PSO优化ELM的初始权重和阈值，构建出一种能够运用于深部煤矿瓦斯突出评价系统的PSO-ELM模型。数据拟合显示，标准PSO模型识别准确率80%，而PSO-ELM模型识别准确率可达90%，提升了10个百分点，能够显著改善深部煤与瓦斯突出探测精度，这为科学评价深部煤与瓦斯突出危险性提供了一种新思路，对促进深部煤矿安全管理有重要参考价值。
关键词

深部煤矿瓦斯突出粗糙集粒子群极限学习机
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(71971003)；国家社科基金重大项目（20ZDA084）；安徽省教育厅人文社科重点项目(SK2020A0209)；
文章目录

0前言
1 基于粗糙集的深部煤与瓦斯突出指标筛选
1.1 深部煤与瓦斯突出影响因素
1.2 指标筛选
2 PSO-ELM在深部煤矿瓦斯突出评价中的应用
2.1 PSO-ELM原理
2.2 的设计实现
(1)PSO-ELM隐含层数选择
(2)PSO-ELM模型参数设定
(3)PSO-ELM仿真结果分析
3 结语
引用格式

朱俊奇,郑皓天,杨力.基于RS-PSO-ELM的深部煤与瓦斯突出安全评价研究[J].煤炭技术,2022,41(03):169-172.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.03.040.