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基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统设计
  • 43
  • 作者

    闫向彤杨琦

  • 单位

    西安科技大学机械工程学院

  • 摘要
    针对传统的井下局部通风机恒速运行及浪费电能的缺陷,提出了一种基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统。将井下瓦斯浓度、温度、湿度及煤尘等参数输入到BP神经网络模型中,对井下风量进行预测,通过当前风量与预测风量的对比,运用模糊控制算法对变频器电压进行调节,从而实现对变频器输出频率的控制,有效降低了局部通风机的耗电量,对煤矿安全生产具有重要的现实意义。
  • 关键词

    BP神经网络模糊控制局部通风机需风量预测智能通风

  • 文章目录
    0 引言
    1 智能通风系统总体方案
    2 基于BP神经网络的需风量预测
    3 系统模糊控制
    4 结语
  • 引用格式
    闫向彤,杨琦.基于BP神经网络和模糊控制的智能通风系统设计[J].煤矿机械,2021,42(02):174-176.DOI:10.13436/j.mkjx.202102056.
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