基于结构方程模型的智能制造服务优化的影响因素研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于结构方程模型的智能制造服务优化的影响因素研究

作者

程媛刘钒向叙昭
单位

武汉大学信息管理学院武汉大学发展研究院
摘要

大力发展智能制造是新时代我国推动产业转型和制造业信息化的必经之路。优化智能制造服务,为传统制造业转型升级提供优质高效的服务是其中的关键问题。构建智能制造服务优化影响因素的结构方程模型,从内部和外部两个角度分析影响智能制造企业服务的若干影响因素,基于问卷调查运用主成分分析法验证假设。结果表明:对智能制造服务能力的正向影响由高到低的各个因素,分别为国家政策支持、智能制造系统建设、人才队伍建设、工业大数据获取与利用、技术创新与支撑能力、企业间协同。其中国家政策支持对智能制造服务能力影响非常显著,企业间协同融合的影响不显著,其余为影响显著。并从技术创新、工业大数据平台建设、政策制定以及人才建设等方面为智能制造服务优化提供了建议。
关键词

智能制造服务优化影响因素结构方程模型主成分分析法
基金项目(Foundation)

湖北省科技支撑计划软科学项目“互联网+视角下国外智能制造业对湖北省制造业智能化转型的启示研究”(2016ADC073)；武汉城市圈制造业发展研究中心(湖北省人文社科重点研究基地)开放基金“互联网+智能制造的国际经验研究”(WZ2019Z01)；
文章目录

0 引言
1 研究现状
2 影响因素的理论假设
2.1 内部因素及其假设
2.1.1 智能制造系统构建
2.1.2 工业大数据的获取与利用
2.1.3 技术创新与支撑能力
2.1.4 人才队伍建设
2.2 外部因素及其假设
3 结构方程模型构建及实证分析
3.1 模型构建
3.2 数据采集
3.3 实证结果
3.3.1 信度与效度检验
3.3.2 结果分析
4 结语
1)加快工业大数据基础设施建设,推进工业大数据全流程应用。
2)支持技术创新,研发具有自主知识产权的核心技术。
3)构建智能制造系统,培育数据驱动的制造业新模式。
4)健全政策法规制度,为智能制造发展提供政策支持。
5)加强多层次人才队伍建设,保障智能制造可持续发展。
引用格式

程媛,刘钒,向叙昭.基于结构方程模型的智能制造服务优化的影响因素研究[J].技术与创新管理,2020,41(06):548-555.DOI:10.14090/j.cnki.jscx.2020.0602.