跨学科视角下人工智能类通识课程建设探析_中国煤炭行业知识服务平台

跨学科视角下人工智能类通识课程建设探析

作者

范光露付亦宁
单位

苏州大学教育学院
摘要

人工智能是一门新兴的交叉学科，需要融合多个学科知识开展课程建设。课程建设中的重要环节是课程要素的组织。人工智能类跨学科课程要素的组织要明确真实情境中的核心主题，有机联系各学科内容与学生的经验，并以此开展教学设计；要在纵向和横向两个组织维度上组织相关课程要素并采用“万花筒—整合模式”；要迭代式地实施教学，制定基于深度学习过程与思维转变的反馈评价机制，培养学生的跨学科视野。
关键词

跨学科课程课程组织深度学习人工智能
基金项目(Foundation)

2018年教育部人文社会科学研究青年基金项目“国际比较视野下教学反馈促进大学生深层学习的模式及路径研究”（18YJC880017）；2020年度教育部第二批新工科研究与实践项目“人工智能+X”的创新型工程教育组织模式研究与实践（E-RGZN20201022）；
文章目录

一、跨学科课程
二、跨学科课程组织
1. 跨学科课程组织的界定
2. 跨学科课程的纵向组织
3. 跨学科课程的横向组织
4. 跨学科课程的教学设计结构
三、跨学科课程的课程组织实践——以“人工智能前沿与交叉”课程为例
1.“人工智能前沿与交叉”跨学科课程主题设计
2.“人工智能前沿与交叉”跨学科课程内容组织
3.“人工智能前沿与交叉”跨学科教学设计
四、对人工智能类跨学科课程组织实践路径的思考
1. 明确核心主题，构建整合的知识内容体系
2. 采用纵向与横向两个维度开展课程组织
3. 迭代实施教学，制定基于深度学习过程与思维转变的评价机制
引用格式

范光露,付亦宁.跨学科视角下人工智能类通识课程建设探析[J].煤炭高等教育,2022,40(06):116-125.DOI:10.16126/j.cnki.32-1365/g4.2022.06.019.