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作者
董书宁
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单位
中煤科工西安研究院（集团）有限公司陕西省煤矿水害防治技术重点实验室
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摘要
煤矿智能化开发背景下，煤矿水害防治也随着煤炭开采逐步向智能化转变，而人工智能方法是煤矿水害防治智能化升级变革的重要手段。目前人工智能技术在煤矿水害防治中有了初步应用，已经开展了多方面智能化水害防治初步探索。重点综述人工智能在煤矿水害防治智能化发展过程中的应用现状,主要包括：煤炭开采前地质信息获取、水害致灾因素探测，开采过程中水情监测、判别及水害危险性评价，以及水灾发生后的应急响应；进一步总结并论述了人工智能技术在水害防治应用中的发展趋势与困境，为人工智能技术与水害防治智能化的深度融合提供了研究思路。
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关键词
煤矿水害防治人工智能透明地质煤矿水患探测水害危险性评价
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基金项目(Foundation)
天地科技创新创业资金专项重点资助项目（2020-TD-ZD002）；
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文章目录
1 采前数据准备
1.1 透明地质信息
1.2 煤矿水患探测
1.2.1 煤矿水患地震勘探技术
1.2.2 煤矿水患电磁勘探技术
2 采中实时监测
2.1 水情监控与地质信息更新
2.1.1 水情监控感知
2.1.2 基于图像的煤岩识别
2.2 基于AI的水情判别分析
2.2.1 水源识别技术
2.2.2 富水性分析
2.3 水害危险性评价
2.3.1 涌水量预测
2.3.2 突水危险性预测
3 水灾应急响应
3.1 井下人员疏散
3.2 灾情研判
4 结语
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引用格式
董书宁.人工智能技术在煤矿水害防治智能化发展中的应用[J].煤矿安全,2023,54(05):1-12.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.05.002.
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2023年第05期 
