基于时空关系的井下安全生产AI图像识别系统的应用_中国煤炭行业知识服务平台

基于时空关系的井下安全生产AI图像识别系统的应用

作者

权淑娟
单位

上海煤科信息科技有限公司
摘要

许多煤矿事故是由井下人员的违规违章行为或关键场所巡检不到位造成的，因此，井下人员行为识别和关键位置的有效巡查是保障煤矿安全生产的重要措施。系统依托工业物联网、大数据、人工智能图像识别等技术，以煤矿井下安全为核心，将“互联网+”理念与安全生产过程中的设备、人员等管控要素相结合，集成基于图像识别的井下安全生产系统。该系统可实现实时数据的采集与分析、智能联动报警与分级推送等功能，满足井下全方位安全监管的需要，大幅降低事故发生概率，为煤矿安全高效运行保驾护航。
关键词

人工智能图像识别算法模型煤矿井下安全
文章目录

0 引言
1 井下安全生产智能图像识别系统的架构设计
1.1 总体架构
1)设备感知层。
2)网络传输层。
3)数据分析层。
4)应用联动层。
1.2 井下安全生产智能图像识别系统的主要功能
1)井下场所隐患报警与联动。
2)井下人员安全报警与联动。
3)电子封条/围栏。
4)重要区域进入日志。
5)视频报警画面自动截取。
6)分级推送与处置。
7)报警事件统计分析。
2 井下安全生产智能图像识别系统的算法模型优化研究
3 结论
引用格式

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