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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
ChatGPT的法律风险与治理路径
  • 作者

    谭佐财

  • 单位

    武汉大学法学院

  • 摘要
    以ChatGPT为代表的生成式人工智能具备在自动学习的基础上生成新内容的能力,在引发生产力革命的同时也形成了法律规制难题。ChatGPT会造成隐私侵权、数据安全风险以及知识产权确权与保护困境等难题,其主要原因在于数据中心主义、算法高度信任以及规范滞后于技术等。治理ChatGPT应当秉持捍卫人的尊严原则和倡导有限信任原则,坚持以公共利益为导向确定权属分配,并构建以开发设计者为主体的合规方案,发挥科技伦理引领与法律规范的双重作用。具体可采取对数据采集的合规控制、以技术治理技术、优化数据管理方法等措施。为了防范ChatGPT过度模糊人与机器之间的信任边界,还应根据用户的专业性程度配置不同的披露义务。
  • 关键词

    ChatGPT生成式人工智能大语言模型算法治理法律规制

  • 基金项目(Foundation)
    国家社会科学基金重点项目(21AZD030);
  • 文章目录
    一 ChatGPT运行的技术逻辑
    (一)ChatGPT的运行机理
    1.训练模式
    2.技术本质
    3.生成过程
    (二)生成式人工智能与搜索引擎的比较
    二 ChatGPT应用的法律风险及成因
    (一)隐私与数据安全风险
    (二)知识产权的保护困境
    1.知识产权面临被侵害的风险
    2.生成内容的确权困境
    (三)法律风险成因
    1.技术原因:数据中心主义
    2.社会原因:算法高度信任
    3.法律原因:规范滞后于技术
    三 ChatGPT应用的治理原则与规范路径
    (一)治理原则
    1.捍卫人的尊严原则
    2.倡导有限信任原则
    3.坚持公共利益导向
    (二)合规方案
    (三)责任配置
    1.产品质量标准
    2.用户披露义务
    结语
  • 引用格式
    谭佐财.ChatGPT的法律风险与治理路径[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2023,26(03):117-125.DOI:10.13582/j.cnki.1672-7835.2023.03.014.
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