基于GRA-AIFNN的住宅环境性能需求研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于GRA-AIFNN的住宅环境性能需求研究

作者

何叶荣李洋
单位

安徽建筑大学经济与管理学院
摘要

为了让住宅环境更好的反映出居民的个性化需求，提出一种基于GRA-AIFNN的住宅环境性能评价模型，通过对居民满意度影响较大的关键因素进行模糊语言推理，利用自适应直觉模糊神经网络对输入语言进行训练，得出各因素的得分与评价等级。结果表明：交通道路与站点和绿植种类的得分为0.846 9和0.926 0,等级为A级，需求度较高；停车场地、运动器械和节能设施的得分分别为0.415 9、0.520 2和0.772 2,等级为B级，需求度适中；景观设计、采光效果和物业服务的得分分别为0.256 7、0.197 2和0.331 0,等级为C级，需求度偏低。该研究可为房地产开发商对住宅环境性能综合评判提供科学可靠的技术指导与支持。
关键词

住宅环境性能灰色关联分析居民满意度T-S模糊推理自适应直觉模糊神经网络
文章目录

0 引言
1 GRA-AIFNN模型
1.1 灰色关联分析法
1.2 自适应直觉模糊神经网络
1.3 构建GRA-AIFNN模型
1.4 结果解释
(1)当0.8(2)当0.4(3)当02 构建影响因素指标体系
2.1 影响因素的识别与选取
2.2 主要影响因素的筛选
3 仿真实验
3.1 实验环境设计
3.2 网络训练
3.3 模型结果解释
4 结论
引用格式

何叶荣,李洋.基于GRA-AIFNN的住宅环境性能需求研究[J].黑龙江科技大学学报,2023,33(03):410-417.