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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
老石旦煤矿放顶煤音视频煤矸智能识别系统研究
  • 作者

    李锋

  • 单位

    国家能源集团乌海能源老石旦煤矿

  • 摘要
    老石旦煤矿积极推进智能化建设,将人工智能、大数据等新技术应用于放顶煤开采,完成了国内首套智能综放工作音、视频放顶煤煤矸智能识别系统的研究开发。在放顶煤过程中,通过液压支架上安装的拾音器和摄像仪实时采集音源和视频数据,以及电液控支架动作信息,通过算法对两者数据进行汇总、融合,得到实时放顶煤数据信息,精确控制放煤过程,达到“见矸关门”的目的,保证回采率和煤质的最优平衡,解决了煤矸识别技术和自动放顶煤难题。系统整体上线后,可将放煤工调整为现场巡检工,仅需监督系统正常运行即可。该系统的成功运用有效降低了井下操作人员的数量及劳动强度,实现了减人增效,有效推进采煤工作面的智能化无人连续作业。
  • 关键词

    综放工作面智能化建设音、视频放顶煤煤矸智能识别

  • 文章目录
    0 引言
    1 研发内容
    2 硬件部署
    3 技术方案
    3.1 基于音频识别的放顶煤煤矸识别系统的研究与开发
    3.2 基于视频识别的放顶煤煤矸识别系统的研究与开发
    3.3 基于音视频识别融合的智能自动化放煤系统的研究与开发
    3.4 后部刮板输送机煤流平衡及过载保护系统的研发
    3.5 基于多传感器的放煤含矸率监测及反馈系统的研发
    4 关键技术及创新点
    5 结语
  • 引用格式
    李锋.老石旦煤矿放顶煤音视频煤矸智能识别系统研究[J].能源科技,2023,21(03):93-96.
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