矿区的开采活动对区域的生态环境质量具有很大影响。为了更加客观准确地评价矿区生态环境质量，构建了一种适用于研究矿区生态环境质量的遥感绿色指数(RSGI)模型，并初次将模型应用于义马矿区的生态环境质量评价。基于1991年、2011年、2021年的Landsat遥感影像，利用ENVI5.3软件对遥感影像进行监督分类、计算遥感绿色指数，从时间和空间上对义马矿区近30年生态环境质量进行评价；并运用皮尔逊相关系数分析了矿区生态环境质量与矿区各生态要素之间的相关性。结果表明：(1) 1991—2021年总体的生态环境质量以优为主，绿色空间面积均达到80%以上；(2) 1991年、2011年和2021年义马矿区RSGI数值分别为0.90、0.91和0.89,其生态环境质量呈现先增长后缓慢下降，总体上处于下降趋势；(3) 1991—2021年间，生态环境质量变化明显的是城镇以及矿区，大部分城镇和矿区生态环境质量呈现下降趋势，说明义马矿区生态环境质量的变化与矿业开发活动密切相关；(4)遥感绿色指数高的地方，其耕地、林地、草地所占面积比重比较大，建筑物和不透水表面面积占比较小，遥感绿色指数与各指标之间有显著的相关性。研究结果为义马矿区生态环境修复与绿色矿山建设提供重要的科学依据。

国家自然科学基金(U22A20620,U21A20108)；河南理工大学自然科学基金(B2023-21)；

1 研究区概况及数据来源
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
2 研究方法
2.1 遥感绿色指数构建
2.2 皮尔逊相关系数分析
3 结果与分析
3.1 土地利用时空格局分析
3.2 义马矿区生态环境质量时空变化分析
3.2.1 时间变化分析
3.2.2 空间变化分析
3.3 矿区生态要素与遥感绿色指数的相关度分析
4 结 论

彭金艳,王世东,潘金胤.基于遥感绿色指数的矿区生态环境质量评价研究——以义马矿区为例[J].矿业科学学报,2023,8(05):704-713.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.05.012.