回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用_中国煤炭行业知识服务平台

回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用

作者

朱红青常文杰张彬
单位

中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083
摘要

基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成,对每个涌出源分别建立神经网络预测模型;最后采用Matlab中BP神经网络算法,针对实际矿井进行应用,预测误差小.
关键词

回采工作面瓦斯涌出量BP人工神经网络分源预测
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金重点资助项目(50134040)；