为研究突发谣言事件的传播机制，降低突发谣言事件对城市安全的危害，以社交网络突发谣言现象为对象，考虑顽固传谣者、时滞机制和用户流动因素，建立改进的突发谣言传播模型。利用再生矩阵法得到该模型的基本再生数，采用稳定性理论分析模型平衡点的局部稳定性，通过Hopf分岔理论确定Hopf分岔发生的条件和时滞分岔阈值；通过仿真试验研究谣言接触率、谣言关注率、关注者感染率、用户流动率等参数和时滞机制对谣言传播的影响；采用最小二乘法估计真实谣言事件下模型的参数。结果表明：改进的突发谣言传播模型可以描述谣言的传播过程；遏制社交网络谣言传播的重点在于降低谣言接触率、谣言关注率和关注者感染率，提高用户流动率；避免时滞超过分岔时滞阈值，可以有效限制谣言在社交网络上的周期性传播现象；该模型能够拟合真实谣言传播事件。研究成果有助于评估谣言传播态势，为政府针对性制定谣言管控措施提供一定理论支撑。

陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-243)；中国博士后科学基金项目(2020M673446)；

0 引 言
1 突发谣言传播模型构建
2 模型平衡点及稳定性
2.1 平衡点及基本再生数
2.2 平衡点的稳定性
3 数值仿真
3.1 无谣言平衡点稳定性仿真
3.2 谣言传播平衡点稳定性仿真
3.3 Hopf分岔存在性仿真
3.4 时滞参数对谣言传播过程的影响
3.5 重要参数对谣言传播过程的影响
3.6 基本再生数灵敏性
3.7 真实数据集拟合
4 结 论

王鹏翔,叶鸥,黄山阁等.社交网络突发谣言传播动力学建模与分析[J].西安科技大学学报,2023,43(03):637-646.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.0322.