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作者
陈玉王志远耿雷王冠中
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单位
黑龙江科技大学机械工程学院黑龙江科技大学教务处
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摘要
为降低煤矿机械设备操作失误，从人-硬件界面、人-软件界面、人-环界面和人-人界面4个方面构建煤矿机械设备SHEL评价指标体系，结合层次分析法和基于端点混合可能度函数的灰色聚类分析构建安全评价模型，通过判断指标安全程度的所属灰类，对煤矿机械人机界面进行综合评价。基于UG和Visual Studio平台，开发煤矿机械人机界面数字化评价系统。以掘进机为例进行实例评价，结果表明，提出的该评价方法合理可行，可方便快捷地判断机械设备人机界面的安全状态，并且评价结果可追溯，以便及时对安全隐患进行针对性的改进，具有普适性。
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关键词
人机界面SHEL模型灰色聚类评价模型安全评价二次开发
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基金项目(Foundation)
黑龙江省省属高等学校基本科研项目（2020-KYYWF-0681）；黑龙江省高等教育教学改革项目（SJGZ20200155）；黑龙江教育科学“十四五”规划2022年度重点课题（GJB1422139）；
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文章目录
0前言
1 建立人机界面综合评价指标体系
2 构建人机界面综合评价模型
3 煤矿机械人机界面安全评价实例
3.1 灰类划分和专家打分
3.2 计算各指标可能度函数值
3.3 计算各准则综合聚类系数
4 数字化评价软件的开发与评价
5 结语
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引用格式
陈玉,王志远,耿雷等.基于灰色聚类分析的煤矿机械人机界面安全综合评价[J].煤炭技术,2023,42(07):144-148.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.07.031.
煤炭技术 
2023年第07期 
