基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法

作者

于保才陈善文白廷海
单位

辽宁工程技术大学系统工程研究所中煤华晋集团有限公司
摘要

为解决矿井风量调节效率低的问题，建立矿井智能风量调节模型。为达到一体化求解，将其转换为最小欧式距离的求解问题；基于灵敏度分析了分支的可调特性，对传统鸽群算法进行改进，引入一种基于切比雪夫滤波器对罗盘算子进行非线性变化的改进，并在地图搜索阶段引入莱芜飞行，从而避免陷入局部最优。引入一种实数编码的量子表示方法改进算法的收敛方向，并对鸽群淘汰机制进行改进。应用三维通风仿真系统对调节结果进行验证，在对5种不同类型巷道的150次增、减风调节中，严重偏差只出现2次，准确率达到98.6%，证明该方法能够高效、稳定地对矿井风量进行调节。
关键词

智能风量调节最小欧氏距离灵敏度切比雪夫滤波器实数编码量子三维通风仿真系统
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目（71771111）；
文章目录

0 引言
1 矿井通风系统智能调节模型
1.1 通风系统描述
1.2 通风系统智能调节数学模型
2 基于灵敏度的分支可调特性研究
2.1 基于灵敏度的最佳可调分支选择
2.2 风阻和风量调节范围分析
3 改进鸽群算法
3.1 鸽群算法原理
3.2 改进鸽群算法
(1）改进罗盘因子R
(2）引入莱芜飞行
(3）改进收敛方向
3.3 算法性能测试
4 算例
4.1 王家岭矿三维通风仿真系统
4.2 改进鸽群算法在矿井通风系统风量调节的实现
4.3 矿井通风系统智能风量调控模拟验证
5 结论
引用格式

于保才,陈善文,白廷海.基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2023,42(03):283-292.