基于GIS的金属矿巷道突水预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于GIS的金属矿巷道突水预测

作者

谭文辉张丽萍李子建
单位

北京科技大学土木与资源工程学院
摘要

突水事故是地下开挖工程中常见的工程事故，为保障矿区的安全开采，以金属矿地下巷道为研究对象分析突水的主要影响因素，建立基于GIS和BP神经网络的脆弱性指数突水预测模型，并进行金属矿井突水预测.研究结果表明：金属矿巷道突水是多因素共同作用的结果，影响金属矿巷道突水危险性程度由大到小的因素依次是采动影响、断层、充水含水水压、巷道围岩防突性能和充水含水分布特性；巷道中严重的突水灾害易发于充水含水丰富且距离采场近的区域，并且与距断层的距离、充水含水水压和巷道围岩防突性能密切相关.
关键词

地理信息系统(GIS)BP神经网络金属矿巷道突水预测
基金项目(Foundation)

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804103)；
文章目录

1 工程简介
2 突水影响因素与数据库建立
2.1 数据库建立
2.2 突水主要影响因素
2.2.1 巷道围岩防突性能
2.2.2 距断层距离
2.2.3 充水含水分布性
2.2.4 充水含水水压
2.2.5 采动应力
3 突水预测模型与工程应用
3.1 影响因素权重的确定
1)相关显著性系数：
2)相关指数：
3)绝对影响系数：
3.2 基于BP神经网络脆弱性指数预测模型的建立
3.3 西山分矿-915 m中段巷道突水预测
4 结论
引用格式

谭文辉,张丽萍,李子建.基于GIS的金属矿巷道突水预测[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2023,38(02):10-18.DOI:10.13582/j.cnki.1672-9102.2023.02.002.