基于AI算法的可再生能源预测系统研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于AI算法的可再生能源预测系统研究

作者

刘显茁邓韦斯田伟达戴仲覆
单位

中国南方电网电力调度控制中心直流输电技术国家重点实验室（南方电网科学研究院有限责任公司）
摘要

大规模发展可再生能源是实现“碳中和”“碳达峰”目标的必由之路，综合能源系统中风电、光伏等可再生能源具有波动性和间歇性，精准的短期功率预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。基于AI算法，建立了可再生能源预测系统，使用AI算法对预测系统进行了误差修正，使其满足即时预测—平滑预测的有序过渡，并修正了不同风速和太阳辐射度场景对预测系统准确性的影响，以优化可再生能源功率预测水平和终端用户的可再生能源利用效率，并基于光伏发电场的实测数据对可再生能源预测系统预测方法的准确性进行验证。结果表明，对于6 h以内的即时预测，基于AI算法的风电、太阳能功率预测相对准确。
关键词

可再生能源人工智能预测系统误差修正
基金项目(Foundation)

中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210051)；
文章目录

1 可再生能源预测系统
2 动态集成算法
2.1 动态集成系统运行策略
2.2 动态集成系统运行结果
3 风能与太阳能预测
3.1 风能预测
3.2 太阳能预测
4 结论
引用格式

刘显茁,邓韦斯,田伟达等.基于AI算法的可再生能源预测系统研究[J].能源与环保,2023,45(08):190-194.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.08.031.