基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统_中国煤炭行业知识服务平台

基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统

作者

杨波
单位

四川文理学院财经管理学院
摘要

为提升煤矿通风控制的自动性和可靠性，保障煤矿井下的作业安全，实现煤矿可靠通风，设计基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统。该系统的煤矿环境监测层通过各类传感器感知并采集煤矿环境大数据，经由网络节点传送至通风系统自动控制层；通风系统自动控制层的云监测模块构建煤矿环境数据分析的大数据集群体系，存储并分析感知获取的煤矿环境数据，得出煤矿内粉尘、瓦斯浓度等结果后，将该结果传送至自动控制决策模块的工控机中。工控机下达主控指令，PLC控制柜接收该指令后，利用变频通风的模糊PID控制器的通风自动控制方法，自动控制煤矿通风。测试结果显示，该方法的大数据并行存储执行时间均低于25 s,并且能可视化呈现出煤矿环境感知数据，能够依据煤矿中有害气体浓度进行通风自动控制。
关键词

大数据分析煤矿通风自动控制煤矿环境数据IPC模糊PID控制器
文章目录

1 煤矿通风自动控制系统具体设计
1.1 通风自动控制系统架构
(1)煤矿环境监测层。
(2)通风系统自动控制层。
1.2 煤矿环境数据分析的大数据集群体系
(1)数据层。
(2)服务层。
(3) 通信层。
(4) 展示层。
1.3 通风自动控制
1.3.1 通风系统自动控制层硬件结构
1.3.2 变频通风模糊PID的通风自动控制方法
2 实验结果分析
3 结论
引用格式

杨波.基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统[J].能源与环保,2023,45(08):39-44.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.08.008.