基于信息量模型的地质灾害易发性评价——以贵州省荔波县为例_中国煤炭行业知识服务平台

基于信息量模型的地质灾害易发性评价——以贵州省荔波县为例

作者

王万金钟响
单位

贵州省地质矿产勘查开发局质大队
摘要

地质灾害易发性是地质灾害风险评价的基础，是国土空间规划、地质灾害防治及工程建设的重要依据。以贵州省荔波县为例，采用信息量法对研究区地质灾害易发性进行评价。以遥感解译、现有灾害点、隐患点、历史灾害数据为评价基础数据，获取地质灾害信息量。以地形坡度、坡高、坡形、断层、地层、斜坡结构、水系距离7个固有地质环境影响因素为评价指标，开展易发性评价。研究结果显示：荔波县极高易发区4个，占31.65%；高易发区5个，占30.26%；中易发区4个，占29.11%；低易发区3个，占8.98%。经野外验证，符合度较高，评价结果可信。
关键词

地质灾害易发性评价信息量模型
基金项目(Foundation)

贵州省地勘基金项目（黔自然资函[2021]244号）；贵州省水文地质志修编（MCHC-ZG20212206-1）；
文章目录

1 研究区概况
2 评价模型、指标及基础数据
2.1 评价模型
2.2 评价指标
2.3 评价基础数据
3 易发性评价
3.1 崩塌类易发性评价
3.2 滑坡类易发性评价
3.3 易发性评价结果
4 结论
引用格式

王万金,钟响.基于信息量模型的地质灾害易发性评价——以贵州省荔波县为例[J].中国煤炭地质,2023,35(07):59-67.