农业碳排放效率时空分异及低碳农业发展研究——以安徽省16市为例_中国煤炭行业知识服务平台

农业碳排放效率时空分异及低碳农业发展研究——以安徽省16市为例

作者

朱道才梁俊太
单位

安徽财经大学经济学院安徽师范大学地理与旅游学院
摘要

农业是二氧化碳等温室气体的重要排放来源，发展低碳农业、降低农业碳排放是实现中国碳达峰、碳中和目标的重要路径，因此农业碳排放效率研究具有重要的实践价值和战略意义。研究选取安徽省16市2011—2020年的面板数据，利用SBM-DEA和Malmquist模型，对安徽省各市农业碳排放效率进行测算，并采用σ收敛测算变异系数对安徽省农业碳排放效率变动趋势进行分析。测算结果表明：安徽省总体农业碳排放量呈现先增后减的倒U型趋势，自2016年后低碳农业发展水平显著提升；安徽省农业碳排放效率整体水平较高，但区域发展不平衡，地区发展差异大，且各市农业碳排放效率水平差异逐年增大，呈离散态势。未来应进一步提高政策支持力度、发展低碳农业技术、加强农业碳减排宣教和搭建区域合作平台，发展低碳农业，提高碳排放效率。
关键词

碳排放效率时空分异低碳农业
基金项目(Foundation)

安徽省哲学社会科学规划重大项目(AHSKZD2019D03)；安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2020225)；
文章目录

一、引言
二、研究对象与数据来源
(一)研究对象
(二)研究方法
1. SBM模型与Malmquist模型
2.σ收敛
(三)数据来源
1.指标选取
2.数据选择
三、安徽省现代农业碳排放效率时空分异
(一)安徽省16市农业碳排放总量时空分异分析
(二)农业碳排放效率时空分异分析
1.安徽省农业碳排放效率变动趋势
2.市域尺度的现代农业碳排放效率时空分异
(三)Malmquist指数测算
(四)σ收敛测算
四、研究结论与政策建议
(一)明确政策导向，鼓励发展低碳农业
(二)增强创新驱动，科技助力农业减碳
(三)提升主体意识，加大对农宣教力度
(四)建立协作机制，实现跨域帮扶互助
引用格式

朱道才,梁俊太.农业碳排放效率时空分异及低碳农业发展研究——以安徽省16市为例[J].山东科技大学学报(社会科学版),2023,25(04):63-74.DOI:10.16452/j.cnki.sdkjsk.2023.04.011.