基于模糊专家系统的矿用电机车蓄电池故障诊断及状态评估_中国煤炭行业知识服务平台

基于模糊专家系统的矿用电机车蓄电池故障诊断及状态评估

作者

周仕保
单位

安徽理工大学电气与信息工程学院
摘要

矿用电机车蓄电池的故障检测中，常见的检测结果仍停留在“好坏”的二元判断中，而不能对具体的故障原因进行判断以及对故障程度做出定量评价。为解决此问题，提出一种基于模糊专家系统的故障诊断方法。首先将模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述；然后创建逻辑推理机制，从而完成对矿用电机车蓄电池特定领域系统的故障诊断分析以及健康度评价。结果表明，该故障诊断方法可以满足矿用电机车蓄电池故障诊断的实时性与准确性要求。
关键词

矿用电机车蓄电池模糊专家系统故障诊断
文章目录

0 引言
1 矿用电机车蓄电池故障诊断系统结构
(1）整体结构
(2）模糊专家系统结构
2 模糊专家系统诊断方案
2.1 故障征兆隶属度的确定
(1）以差值比构建故障隶属度函数
(2）构建故障征兆模糊向量
2.2 故障模式识别
(1）确定模糊矩阵
(2）设置故障模式
2.3 故障模式贴近度计算
2.4 故障模式判定原则
3 蓄电池健康状态评估
4 结语
引用格式

周仕保.基于模糊专家系统的矿用电机车蓄电池故障诊断及状态评估[J].煤矿机械,2023,44(10):176-179.DOI:10.13436/j.mkjx.202310054.