基于DDPG的矿井智能通风决策算法研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于DDPG的矿井智能通风决策算法研究

作者

陈博朱斌王蒙飞张钧琦龚晓燕
单位

长安大学智能制造研究所西安科技大学机械工程学院
摘要

针对具有连续动作空间的矿井通风系统的调控问题，提出基于DDPG的矿井智能通风算法。通过向价值网络和策略网络中输入司机处粉尘浓度、回风侧粉尘浓度、死角处瓦斯浓度等参数，可以得到包含距端面距离、右偏角度、口径大小的风筒调控方案。使用训练完成的DDPG算法进行仿真实验，并测试DDPG算法的风筒调控方案，结果表明：回风侧、司机处、死角处平均降尘率分别为42.8%、52.4%、41.2%，表明了DDPG算法在解决矿井智能通风决策调控问题上具有较好的实用性。
关键词

深度强化学习DDPG矿井智能通风风流调控
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金面上资助项目(51874235)；陕西省自然科学基金联合基金项目(2021JLM-01)；
文章目录

0 引言
1 基于DDPG的矿井智能通风决策
(1）基本思路
(2)DDPG算法框架
2 网络结构设计
(1）价值网络结构设计
(2）策略网络结构设计
3 仿真验证与结果分析
(1）算法训练参数
(2）算法训练与分析
(3）仿真实验与分析
4 结语
引用格式

陈博,朱斌,王蒙飞等.基于DDPG的矿井智能通风决策算法研究[J].煤矿机械,2023,44(10):201-204.DOI:10.13436/j.mkjx.202310061.