基于智能算法矿井多因素监测预警平台研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于智能算法矿井多因素监测预警平台研究

作者

曹其嘉陈辉韦钊杨博飞
单位

陕西能源职业技术学院煤炭与化工产业学院
摘要

针对煤矿井下多危险因素事实监测预警难题，以陕西某矿为工程背景，通过数值模拟、实验室实验和现场试验的方法研究了智能算法在矿井多因素监测预警平台中的应用情况。结果表明：井下工作面开采过程中受冲击地压、含水层水害以及煤体发火等因素的影响，工作面4煤具有弱冲击倾向性，煤层顶底板具有弱冲击倾向性。同时矿井采用区域监测及局部监测相结合的方式进行冲击地压监测预警，形成了以微震区域监测预警，以矿压在线监测为主的综合防冲监测预警体系，为现场矿井灾害监测预警提供了技术支撑。
关键词

智能算法多因素监测预警平台
基金项目(Foundation)

陕西能源职业技术学院科研创新团队项目资助（2021KYTD01)；陕西能源职业技术学院自然科学项目资助（2021KYP03；19KYP01）；
文章目录

0 前言
1 工程背景
1.1 工作面生产地质条件
1.2 工作面矿压监测
2 矿井智能算法系统理论基础
2.1 冲击地压理论基础
2.2 矿井水害
2.3 井下火灾理论基础
3 多因素智能监测预警平台
3.1 冲击地压智能监测平台
(1）微震监测系统
(2）应力在线监测系统
3.2 火灾智能监测平台
3.3 水害防治智能监测平台
4 结语
引用格式

曹其嘉,陈辉,韦钊等.基于智能算法矿井多因素监测预警平台研究[J].煤炭技术,2023,42(10):150-152.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.10.033.