基于大数据分析和机器学习的综合智慧能源管理系统研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于大数据分析和机器学习的综合智慧能源管理系统研究

作者

邹玉华邵湘萍吴珮嘉杨慧君余同启
单位

五凌电力有限公司湖南省档案局湖北国网华中科技开发有限责任公司
摘要

大数据的应用是综合智慧能源的显著特征之一，将其应用到综合智慧能源项目文件管理中，对于提高项目管控效率具有重要意义。首先讨论了综合智慧能源项目文件管控中实施大数据分析的益处和挑战，制定了大数据分析在综合智慧能源项目文件管理的实施框架，提出了一种通过机器学习优化综合智慧能源项目文件管理效率的方法。使用项目文件管理过程中产生的各类数据和信息，通过3种不同的机器学习方法来优化全流程项目文件管控的效率。拟合惩罚线性回归模型的结果表明，当作为训练集的数据足够多时，实现模型的准确率可以达到95%以上。通过使用大数据分析和机器学习来进行综合智慧能源项目文件管理的效率分析，可以实现对综合智慧能源项目文件的全过程跟踪及业务流程优化，从而加强项目建设的管控力度和提高项目建设效率。
关键词

大数据分析机器学习综合智慧能源项目管理
基金项目(Foundation)

国家电投五凌电力有限公司科技项目(2022-R-016)；
文章目录

1 大数据技术在能源领域的应用
2 可再生能源发电企业的大数据技术框架
2.1 大数据技术构架内容
2.2 技术对项目文件管理的支撑作用
(1)数据采集。
(2)数据存储和管理。
(3)数据处理和分析。
(4)数据可视化。
(5)数据安全性。
3 综合智慧能源项目文件管理效率优化
3.1 创建云存储并选择云计算平台
3.2 图缩减/并行数据分割
3.3 实现数据源的数据争用
4 仿真实验与结果分析
4.1 选择机器学习模型参数
4.2 模型拟合与预测精度分析
5 结论
引用格式

邹玉华,邵湘萍,吴珮嘉等.基于大数据分析和机器学习的综合智慧能源管理系统研究[J].能源与环保,2023,45(09):215-220.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.09.033.