School of Economics and Management, Inner Mongolia Agricultural University

运用三阶段DEA-Malmquist模型,对2011—2019年全国30个省市的煤炭利用生态效率进行静态和动态分析。结果表明:环境因素对煤炭利用生态效率评价存在显著影响,剥离环境因素与随机误差的干扰后,大多数省市的综合效率得到提高,纯技术效率提升至0.9以上是关键所在,而规模效率的改变使除广东外的29个省市均处于规模收益递增阶段。煤炭利用生态效率在地区间差异明显,呈“东部>中部>西部”态势。通过对Malmquist指数分解可知,全要素生产率变化指数与技术进步基本保持同频,且效率提升的关键节点大多与国家政策调控有关。因此可从加强信息的省际联动、推动煤炭绿色技术创新、调整产业结构形成规模集群、加大执法监管力度等方面着力提升地区煤炭利用生态效率。

Using the three-stage DEA-Malmquist model, the ecological efficiency of coal utilization in 30 provinces and cities in China from 2011 to 2019 was analyzed from static and dynamic perspectives. The research results show that environmental factors have a significant impact on the evaluation of the ecological efficiency of coal utilization. After stripping the interference of environmental factors and random errors, the comprehensive efficiency of most provinces and cities has been effectively improved, and the improvement of pure technical efficiency to above 0. 9 is the

内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划(NGJGH2022142)基于三阶段DEA-Malmquist的煤炭利用生态效率测度评价赵丽霞,张文琪,白倩(内蒙古农业大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特010010)