基于神经网络的电气设备故障智能自诊断系统研究应用_中国煤炭行业知识服务平台

基于神经网络的电气设备故障智能自诊断系统研究应用

作者

马文超
单位

郑州轨道工程职业学院
摘要

针对目前工矿企业电气设备检修周期频繁和预防性实验项目过多而造成的过度维修、发现故障滞后、排除故障不及时等问题,设计了一种电气设备故障智能自诊断系统。该系统基于传感器技术、信号处理技术、神经网络故障诊断技术、云平台技术,其研究成果被工矿企业广泛应用。结果表明,该方法实现了电气设备预知性维修的目标,保障了矿井安全生产。
关键词

工矿企业电气设备故障自诊断神经网络云平台
基金项目(Foundation)

河南省高等学校重点科研项目计划支持(23B470007)；
文章目录

1 技术背景
2 电气设备故障自诊断系统的构成
2.1 故障信号采集系统
2.2 故障智能自诊断系统
2.3 云端监控平台系统
3 实施后效果评价
3.1 经济效益
3.2 社会效益
4 结论
引用格式

马文超.基于神经网络的电气设备故障智能自诊断系统研究应用[J].能源技术与管理,2023,48(05):39-41+50.