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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于Landsat影像准东矿区土壤湿度分布特征研究
  • Title

    Study on soil moisture distribution characteristics in Zhundong mining area based on Landsat images

  • 作者

    赵晓帆曾强

  • Author

    ZHAO Xiaofan;ZENG Qiang

  • 单位

    新疆大学生态与环境学院新疆大学干旱生态环境研究所教育部绿洲生态重点实验室

  • Organization
    School of Ecology and Environment Science, Xinjiang University
    Institute for Ecology and Environment, Xinjiang University
    Key Laboratory of Oasis of Ministry of Education, Xinjiang University
  • 摘要
    为研究准东矿区土壤湿度时空分布特征及变化趋势,选取2001—2021年11期的Landsat遥感影像,计算归一化植被指数和地表温度,并以NDVI-LST特征空间为基础构造TVDI模型,反演准东矿区土壤湿度并进行分级,得到准东矿区各级土壤湿度面积,并采用灰色预测GM(1,1)模型对土壤湿度分布进行了预测。结果表明:2001—2021年,准东矿区总体土壤湿度较低,以四级和五级土壤湿度为主,两者面积总和占矿区总面积的85%以上;北部和东部区域土壤湿度较高,中部和西南部区域土壤湿度较低;矿区内一级、二级、三级土壤湿度面积年际变化不大,在0~2000km2波动;四级、五级土壤湿度面积变化表现出互为相反趋势。灰色预测GM(1,1)结果表明:2023—2039年,在0~1000km2内,一级土壤湿度面积略有增大,二级土壤湿度面积逐渐减小并趋于0,三级土壤湿度面积逐年下降,四级土壤湿度面积呈现逐年上升趋势,五级土壤湿度面积稳定在3000km2左右,表明该矿区土壤湿度整体呈减小趋势。
  • Abstract
    In order to investigate the spatial and temporal distribution characteristics and the variation trends of soil moisture2023 to 2039, the grade 1 area of soil moisture will increases slightly within the range of 0 km2 to 1 000 km2, the grade 2 area of soil moisture will gradually decrease and tends to 0 km2, the grade 3 area of soil moisture will decrease annually, the grade 4 area of soil moisture shows an increasing trend, and the grade 5 area of soil moisture stays stable at about 3 000 km2. This indicates an overall decreasing trend for soil moisture in this mining area.
  • 关键词

    准东矿区Landsat数据反演土壤湿度GM(11)模型

  • KeyWords

    Zhundong mining area;Landsat Data;inversion;soil moisture;GM(1,1) model

  • 基金项目(Foundation)
    新疆科技厅自然科学基金重点项目(2022D01D26);新疆科技厅“煤火灾害治理”天山创新团队项目(2021D14018)
  • DOI
  • 引用格式
    赵晓帆,曾强. 基于 Landsat 影像准东矿区土壤湿度分布特征研究[J]. 矿业安全与环保,2023,50(5):137-143.
  • Citation
    ZHAO Xiaofan,ZENG Qiang. Study on soil moisture distribution characteristics in Zhundong mining area based on Landsat images[J]. Mining Safety & Environmental Protection,2023,50(5):137-143.
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