PCR和PLSR在煤质全水分检测中的比较研究_中国煤炭行业知识服务平台

PCR和PLSR在煤质全水分检测中的比较研究

作者

宁石茂
单位

西山煤电（集团）有限责任公司屯兰矿选煤厂
摘要

为了快速、无损的检测出煤质内部的全水分含量，研究采集了200个焦煤样品的近红外光谱，采用马氏距离和学生式残差相结合的方法剔除了异常样品，并对其进行了一阶微分、二阶微分、15点平滑、多元散射校正(MSC)和标准归一化处理(SNV)光谱预处理，采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)对煤样进行建模分析。试验结果表明：经SNV预处理后的PCR模型最佳，校正集和交叉验证集相关系数分别为0.903和0.874,均方根误差分别为0.089和0.132;经15点平滑处理后的PLSR模型最佳，校正集和交叉验证集相关系数分别为0.974和0.887,均方根误差分别为0.038和0.043。PLSR模型相比PCR模型更具有代表性，模型稳定性和预测能力更强。
关键词

近红外光谱主成分回归偏最小二乘回归全水分光谱预处理
文章目录

1 试验部分
1.1 样品制备
1.2 试验仪器
1.3 评价指标
2 结果与分析
2.1 光谱分析
2.2 异常样品检测
2.3 建模结果分析
3 结论
引用格式

宁石茂.PCR和PLSR在煤质全水分检测中的比较研究[J].煤炭加工与综合利用,2023(10):60-63.DOI:10.16200/j.cnki.11-2627/td.2023.10.014.