• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于灰色熵权法与BP神经网络的煤与瓦斯突出预测
  • 67
  • 6
  • 作者

    李世民

  • 单位

    山西省临汾市蒲县黑龙关镇豹子沟煤业

  • 摘要
    为正确判断煤与瓦斯突出预测结果，降低预测结果误差，基于灰色熵权法与BP神经网络，建立煤与瓦斯突出预测模型。通过采集某矿煤与瓦斯突出的主要影响因素原始数据，使用灰色熵权关联度对8个煤与瓦斯突出影响因素的原始数据进行处理，得到各指标的权重系数并进行排序；然后选择3个主要的影响因素作为BP神经网络输入层参数，隐含层为10,输出层为1,建立预测煤与瓦斯突出模型。分别任意选取突出10个与非突出5个作为训练样本，用检验样本检验训练好的网络。结果表明，该模型能更好地预测煤与瓦斯突出，预测结果符合实际情况。
  • 关键词

    煤与瓦斯突出灰色熵权法BP神经网络仿真预测

  • 文章目录
    1 灰色熵权关联度分析与BP神经网络原理
    1.1 灰色关联度
    1.2 灰色熵权法
    1.3 BP神经网络
    2 灰色熵权法与BP神经网络煤与瓦斯突出预测中的应用
    2.1 煤与瓦斯突出影响因素数据
    2.2 煤与瓦斯突出因素灰色熵权法分析
    2.2.1 熵权法
    2.2.2 灰色关联熵法
    1) 原始数据均值化。
    2) 灰色关联熵指标系数。
    2.3 基于灰色熵权法BP神经网络预测模型
    3 结 论
  • 引用格式
    李世民.基于灰色熵权法与BP神经网络的煤与瓦斯突出预测[J].山西焦煤科技,2023,47(10):53-56.
相关问题
立即提问
山西焦煤科技
Shanxi Coal Coking Technology
2023年10期
推荐专家
推荐企业
尤洛卡

尤洛卡精准信息工程股份有限公司是国内煤矿顶板灾害防治设备的龙头企业。公司的主导产...

尤洛卡
推荐专题
《能源环境保护》水质安全与水资源循环利用技术 | 专题
《能源环境保护》水质安全与水资源循环利用技术 | 专题
《煤炭学报》专题报道丨“煤矿快速智能掘进理论与技术”
《煤炭学报》专题报道丨“煤矿快速智能掘进理论与技术”
《煤炭学报》专题报道丨“关闭/废弃矿井资源开发利用研究”
《煤炭学报》专题报道丨“关闭/废弃矿井资源开发利用研究”
《煤田地质与勘探》虚拟专题︱深部煤层气最新研究进展
《煤田地质与勘探》虚拟专题︱深部煤层气最新研究进展
理事单位特刊：矿山智能化建设创新成果与典型案例（《智能矿山》）
理事单位特刊：矿山智能化建设创新成果与典型案例（《智能矿山》）
《煤炭学报》专题报道丨“矿山充填开采理论、方法及技术”
《煤炭学报》专题报道丨“矿山充填开采理论、方法及技术”
《煤炭学报》专题报道 |“深部灾害防控理论与技术”
《煤炭学报》专题报道 |“深部灾害防控理论与技术”
《煤炭科学技术》虚拟专题 | 一键下载 | 2023~2024年低碳减损绿色开采成果
《煤炭科学技术》虚拟专题 | 一键下载 | 2023~2024年低碳减损绿色开采成果
《煤炭科学技术》热文精选 | 一键下载 | “煤矿智能化关键技术成果”
《煤炭科学技术》热文精选 | 一键下载 | “煤矿智能化关键技术成果”
《矿业安全与环保》“矿山粉尘在线监测预警与智能防控”专题
《矿业安全与环保》“矿山粉尘在线监测预警与智能防控”专题
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联
Baidu
map