基于改进BP神经网络的综放开采放煤时间预测研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于改进BP神经网络的综放开采放煤时间预测研究

作者

张文周均忠孙帅
单位

平凉五举煤业有限公司山东新河矿业有限公司
摘要

综放开采自动化放煤是煤矿智能开采亟待的关键问题，由于样本量少、人工干预程度高，采用传统的BP神经网络算法智能化预测放煤时间的效果并不理想。基于概率统计的思想提出了一种改进的BP神经网络算法，在给定阈值范围内随机选定神经网络层数及单层神经元个数，大量重复进行放煤时间预测，对所有预测结果进行概率分布统计并计算数学期望，将该数学期望值作为最终结果输出。基于该方法的综放开采放煤时间预测数值验证误差小于10%,并成功应用于高家梁煤矿综放开采智能化决策中，证明了该方法的合理性与科学性。
关键词

综放开采智能化开采BP神经网络概率统计放煤时间
文章目录

1 改进的BP神经网络算法
2 改进的BP神经网络算法预测放煤时间
3 结论
引用格式

张文,周均忠,孙帅.基于改进BP神经网络的综放开采放煤时间预测研究[J].煤炭科技,2023,44(05):24-28.DOI:10.19896/j.cnki.mtkj.2023.05.004.