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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤与瓦斯突出大数据预警指标及架构初探
  • 作者

    陈本良毕波杨维

  • 单位

    淮南矿业(集团)有限责任公司煤矿瓦斯治理国家工程研究中心

  • 摘要
    本文总结了煤与瓦斯突出预警研究现状,介绍了煤与瓦斯突出大数据预警技术与传统预警方法的区别,分析大数据预警技术的数据特征。在此基础上,以安全系统理论、煤与瓦斯突出机理、事故案例为指导,构建煤与瓦斯突出大数据预警动态指标体系,该体系包括地质动力、采掘扰动、实时预兆显现、防突措施和地理信息共5个一级指标。并在此基础上提出由数据采集层、数据集成层、数据分析层、数据服务层和数据交付层5个部分组成煤与瓦斯突出大数据预警架构,为实现煤与瓦斯突出准确、快速预警提供支撑。
  • 关键词

    煤与瓦斯突出事故预警大数据技术指标体系数据结构

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划项目(2016YFC0801402);国家自然科学基金项目(51427804);
  • 文章目录
    0 引言
    1 煤与瓦斯突出预警技术现状
    1.1 敏感指标及临界值预测方法
    1.2 煤与瓦斯突出预测模型
    1.3 煤与瓦斯突出预警系统
    1.4 煤与瓦斯突出预警信息时空属性
    2 基于大数据技术煤与瓦斯突出预测模型
    3 煤与瓦斯突出预警指标体系构建
    4 煤与瓦斯突出大数据预警架构设计
    5 结论
  • 引用格式
    陈本良,毕波,杨维.煤与瓦斯突出大数据预警指标及架构初探[J].陕西煤炭,2023,42(06):78-82.
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